Im Überblick

Du bringst gerne Ordnung in Daten, bist ein Problemlöser und fasziniert von Künstlicher Intelligenz? Dann ist das duale Studium Data Science and Artificial Intelligence womöglich genau richtig für dich. Denn du lernst aus unstrukturierten Rohdaten eine strukturierte Datenbasis zu extrahieren und so Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen zu schaffen. Auf dich warten spannende Aufgaben und sehr gute Karrieremöglichkeiten – auch international.

Worum geht´s?

Grundsätzlich vermittelt das duale Studium Data Science and Artificial Intelligence Grundlagenkenntnisse zum Beispiel in den Bereichen Data Science und -Engineering sowie Künstliche Intelligenz, Unternehmensführung und Web-Anwendungen. Data Scientists helfen Unternehmen, deren Kunden immer besser zu kennen und zu verstehen. Darauf basierend kann das Produkt- oder Serviceangebot kundenspezifisch angepasst werden. In diesem dualen Studium lernen die Studierenden, Potenziale von Daten zu erkennen, Analyseverfahren und Datenhaltungskonzepte zu entwickeln und Probleme so zu analysieren, dass diese mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning automatisiert gelöst werden können. Die Lehrveranstaltungen befassen sich zunächst mit den Themen Data Science und Machine Learning. Später sind Spezialisierungen in Vertiefungsrichtungen wie Industrie 4.0, E-Commerce, Informatik, Operations Management oder Marketing möglich. Praxis- und Theorieblöcke wechseln sich während des Studiums meist ab. So folgt auf die Vorlesungsphase in der vorlesungsfreien Zeit dann regelmäßig die Phase im Kooperationsunternehmen. Durch die Einbindung in die betrieblichen Abläufe erwerben Absolventen zugleich wichtige Schlüsselqualifikationen und verbessern dadurch ihre guten beruflichen Perspektiven.

Ausbildungsinhalte

• Data Science
• Data Engineering
• Machine Learning
• Programmieren
• Controlling
• Digital Marketing
• Mathematik
• Betriebswirtschaftslehre
• Volkswirtschaftslehre
• Programmstrukturen
• Künstliche Intelligenz
• Unternehmensführung
• Finanzwirtschaft
• Web-Anwendungen

TEXT Kristina Krijom
FOTO Shutterstock